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广西科技大学软件工程学费多少

发布时间:2024-05-19 06:08:42 | 飞卢网

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本文目录一览:

广西科技大学软件工程学费多少

广西科技师范学院王牌专业排名

广西科技师范学院王牌专业排名如下:

第一名是软件工程(与中关村软件园合作):球场线为495分。

第二名是财务管理:球场线为487点。

物联网工程第 3 名:球场线为485点。

第四名物理学(教师班):球场线为484点。

电气工程及其相关学科第 5 名自动化球场线为484点。

第 6 名是电子产品信息工程球场线为484点。

第七名数据科学与大数据技术(与曙光信息产业有限公司合作):球场线为484点。

食品科学与工程专业第8名:球场线为475点。

以上8个专业是广西科技师范学院2022年河北省备案分数最高的8个专业,你可以这么说广西科技师范学院热门专业王牌。这些职业比较强、属于广西科技师范学院专业优势,高中考生可选择先报考。 飞卢网

广西科技师范学院(Guangxi Science & Technology Normal University)位于广西壮族自治区来宾市,柳州校区(分校区)柳州市柳北区沙塘镇君武路170号,为广西壮族自治区区属公办高等本科院校,是教育部数据中国“百校工程”首批试点高校,广西新建本科学校整体转型发展试点学校,为广西科技厅和来宾市人民政府共建学校。

学院可追溯至创办于1958年的宜山师范专科学校,1970年,在柳州民族农业技术学校基础上组建柳州地区师范学校。2015年升格为广西科技师范学院。2016年入选教育部数据中国“百校工程”项目首批先试先行院校。

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广西科技大学软件工程学费多少

2023年广西科技大学软件工程学费40000元一年。

2023年广西科技大学软件工程学费40000元一年。广西科技大学是位于中国广西壮族自治区的一所以工为主,工、理、管、文、法、教育多学科协调发展的全日制本科院校。该校软件工程专业是其重点专业之一。

软件工程专业致力于培养具备扎实的工程基础知识和软件开发能力的人才。学生将学习软件工程的基本理论、方法和技术,掌握软件项目的组织管理、需求分析、系统设计、编码实现、测试与维护等方面的技能。

广西科技大学软件工程专业注重理论与实践相结合,学生将通过课堂学习、实验实训、项目开发等方式提升自己的实际操作能力。此外,学校还鼓励学生参加科技创新活动、竞赛和实习实训,拓宽专业技能和实践经验。

广西科技大学软件工程的就业前景

1、高需求行业:几乎每个行业都需要软件工程师来开发、维护和优化他们的软件系统。特别是在互联网、电子商务金融科技人工智能、大数据分析和物联网等领域,对软件工程师的需求非常高。

2、技能多样性:软件工程师可以应用于不同领域,如前端开发、后端开发、移动应用开发、软件测试、人工智能与机器学习、数据科学等。这种多样性为软件工程师提供了更广泛的就业机会和发展空间。

3、创业机会:软件工程师在技术创新和数字化创业方面有着巨大的机会。许多成功的科技初创公司和创业团队都需要软件工程师来开发他们的产品和服务。

4、国际化就业机会:软件工程是一个具有全球性需求的职业。在全球化的技术市场中,软件工程师有机会在国内外知名企业、跨国公司或外资企业就业。

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广西城市职业大学专升本大数据工程技术专业介绍?

【专升本快速报名和免费咨询: 】广西城市职业大学统招专升本大数据工程技术专业介绍已经公布,从专业简介、特色优势、师资队伍、主要课程及就业方向等几个方面做了详细讲解。详情如下:
广西城市职业大学专升本大数据工程技术专业介绍
点击查看:广西统招专升本题库试题
专业名称:大数据工程技术
专业介绍
随着国家在大数据中心、工业互联网、人工智能、5G等行业和领域“新基建”政策的引导和推动下,大数据基础软件在各行业中的将会持续地深入应用。大数据工程技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展,适应大数据分析处理、大数据工程管理、数字化应用研究等工作的大数据工程技术高层次技术技能人才。
培养目标
通过本专业学习,学生应具备良好的科学素养、社会责任感、大数据思维、团队合作精神和创新意识,较强的大数据工程技术应用研究和推广能力,同时具备扎实的数学及自然科学基础知识,运用大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘,大数据系统开发、部署、调试、运维、管理的能力,以及常规系统数字化改造、应用、优化的知识和技能。
主干课程
目前,专业教师队伍共有专兼职教师30人,专任教师24人,兼课教师6人。开设的课程主要有:大数据清洗与ETL实训、Python程序设计、数据清洗实战技术、Python数据采集、Linux系统运维、数据可视化、Hadoop+Spark生态系统操作与实战。
就业方向
1.该专业面向政府机关、企业单位、商业网站、网络公司培养大数据运维工程师、ETL工程师、大数据应用开发工程师、数据可视化工程师、大数据售后/技术支持工程师、大数据实施工程师。
2.在政府企事业单位和各IT公司的大数据工程技术应用领域经过五年的锻炼成长为Hadoop开发工程师、大数据可视化工程师、大数据平台运维工程师,优秀者可成为大数据系统分析师、数据挖掘工程师。
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