数据科学与大数据技术就业方向和前景

最近经常有小伙伴私信询问数据科学与大数据技术就业方向和前景相关的问题，今天，飞卢网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些
• 2、数据科学与大 数据 技术专业,有着怎样的就业前景呢?

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。就业方向很多，薪资待遇也非常不错。

数据科学与大数据技术专业具体就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师飞卢网

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

数据科学与大数据技术专业简介

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

不同院校开设此专业,培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

数据科学与大 数据 技术专业,有着怎样的就业前景呢?

Da 数据薪酬高于传统IT 技术岗位，主要是数据人才缺口较大，Da 数据人才薪酬处于较高水平。工资在1万元以下的，占总人数的34.6%；1万元至2万元，占35.64%；2万以上的占29.77%。人才的渠道来源分为四类:校招、社会招聘、内部培训推荐、培训机构招聘。我将从以下几个方面来分析以下数据理工大学数据-1/专业的就业前景。从技术的发展趋势来看，由于很多企业已经在云端实现了业务，下一步将基于云计算平台对数据进行整合和估值，这就需要数据 技术的帮助。由此看来，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，工业领域也需要大量的大数据专业人才，对人才类型的需求也非常多元化。无论研究生，本科生，专科生，都能找到适合自己的工作。

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