发布时间:2025-09-23 16:09:30 | 飞卢网
南京大学人工智能学院考研科目分为三个部分,数一英一,专业课855,以及复试环节。
专业课855包括数据结构、AI基础、概率论、算法。此课程内容丰富,要求考生具备扎实的理论知识和实践技能。其中,数据结构、AI基础、概率论、算法是人工智能领域的重要基础,对考生理解人工智能原理、开发算法及解决实际问题能力至关重要。
855课程的参考书目包括《人工智能:一种现代的方法》(第3版)(影印版)(英语),由拉塞尔(Stuart J.Russell)、诺维格(Peter Norvig)著;《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》(第二版),由殷人昆等编著,清华大学出版社;《计算机算法——设计与分析导论》(影印版)(Computer Algorithms:Introduction to Design and Analysis,3rd Edition),由Sara Baase、Allen Van Gelder编著,高等教育出版社;《概率论与数理统计》,由高祖新、陈华均编,南京大学出版社。
复试阶段包括机器学习、离散数学、程序设计以及面试。这部分旨在进一步考察考生的专业技能和实际应用能力,确保考生具备人工智能领域所需的全面知识和解决问题的能力。复试的考查内容紧密联系实际,要求考生不仅具备深厚的理论基础,还需具备较强的实践能力和创新意识。面试环节则主要评估考生的综合素质、逻辑思维能力和对人工智能领域的深入理解。
总体而言,南京大学人工智能学院的考研科目设计全面、深入,旨在选拔具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的人才,推动人工智能领域的发展。
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南京大学的研究生入学考试主要包括以下学科 :
思想政治理论 :作为基础科目之一,主要考查学生的政治素养和理论水平。
英语一 :同样作为基础科目,主要测试学生的英语水平,包括阅读、写作、听力等方面。
专业课一 :
专业课二 :
复试科目 :
化学实验理论 :测试学生对化学实验理论的理解和掌握程度。
化学实验技术操作 :主要考察学生的实验技能和动手能力。
英语听力 :进一步考察学生的英语听力水平。
南京大学的研究生入学考试不仅注重学生的基础知识学习,还强调实践能力和综合素质的培养。
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