上海智能专业排名大学 智能测控工程专业大学排名

人工智能排名前十有哪些大学

人工智能专业世界大学排名为：卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学、北京大学、香港科技大学、新南威尔士大学、南洋理工大学、阿尔伯塔大学、南京大学、浙江大学。

人工智能，是运用现代计算和学习的理论与方法，通过对现实世界中的语言、文字、声音、图像、视频等信号的分析处理，也包括对人类大脑活动信号的分析处理，达到对现实世界的智慧感知、认知，并按人类认知行为反馈控制操纵现实世界的所有理论和技术的总称。

目前，人工智能已在金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等诸多领域进行智能化的渗透。在智能变革的趋势下，传统行业纷纷开始探索如何与人工智能结合应用。行业中深层次的知识和经验尤为重要，简单的人工智能技术叠加将不再能满足用户的智能化预期。

人工智能专业主要学科是数学、物理、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、通信原理、信号与系统、数字信号处理等，而其专业课程主要包括：机器学习、计算机视觉、自然语言理解、模式识别、计算机科学、脑科学、认知科学、统计学、智能控制、机器人等。

主要就业方向有科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。

智能测控工程专业大学排名

智能测控工程专业大学排名如下：

1、北京邮电大学（Beijing University of Posts and Telecommunications）

北京邮电大学创建于1955年，原名北京邮电学院，是中华人民共和国第一所邮电高等学府，隶属原邮电部。 1960年，被国务院确定为全国重点高校。1993年，更名为“北京邮电大学”。2000年，划入教育部直属高校行列。

截至2022年7月，学校有海淀校区、昌平校区，在江苏无锡和广东深圳分别设有研究院；下设16个教学单位，并设有研究生院；有全日制本、硕、博学生及留学生27000余名.

2、中国农业大学（China Agricultural University）

中国农业大学肇始于1905年成立的京师大学堂农科大学。1949年9月，北京大学农学院、清华大学农学院和华北大学农学院合并成立北京农业大学。

1952年10月，北京农业大学农业机械系与华北农业机械专科学校、中央农业部机耕学校合并成立北京机械化农业学院，同年11月，平原农学院并入北京机械化农业学院，1953年7月更名为北京农业机械化学院，1985年10月更名为北京农业工程大学。1995年9月，北京农业大学和北京农业工程大学合并组建中国农业大学。

3、北京理工大学

是中国共产党创办的第一所理工科大学，隶属于中华人民共和国工业和信息化部，是全国重点大学，首批进入国家“211工程”、“985工程”，入选“世界一流大学”建设高校A类行列、“世界一流学科”建设高校、高等学校学科创新引智计划、卓越工程师教育培养计划。

4、上海交通大学（Shanghai Jiao Tong University）

简称“上海交大”，位于上海市，是由中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，是中国历史最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一，位列“985工程”、“211工程”、“世界一流大学建设高校”，为九校联盟、中国大学校长联谊会。

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人工智能专业大学排名榜

人工智能专业大学排名如下：

1、清华大学

据悉清华大学设有人工智能研究院，学院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果，着力打造具有清华特色影响力的基础性、源头性的新高地，积极推进大跨度学科交叉融合，积极推进大范围技术与产业、学校与企业的融合。

2、浙江大学

浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，在1981年就创建了人工智能研究所，经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

3、上海交通大学

上海交通大学人工智能研究院成立于2018年，学院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架，智能网联汽车应用等方面的研究，致力干发挥多学科交叉副合的优势，凝聚不同学科的优秀人才，积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出。

4、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学培养人工智能人才的总体数量位列全国之首，有7个一级学科与人工智能密切相关，其中计算机、控制等4个学科入选“双一流”建设学科。在人工智能领域中的机器感知与模式识别、自然语言处理、机器人与智能系统等方向上取得了一批优秀的科研成果。

人工智能专业定位

本专业课程体系在人工智能主干课程基础上突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉，着眼行业发展前沿，融入产业创新生态，贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道，面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。