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获大学生数学竞赛的申报条件是什么意思?
大学生数学竞赛省赛一等奖可以参加国赛。根据查询相关公开信息显示,全国大学生数学竞赛的报名条件有:全国大学生数学竞赛预赛参赛对象为大学本科二年级或二年级以上的在校大学生。竞赛分为非数学专业组和数学专业组。数学专业学生不得参加非数学专业组的竞赛。参加全国决赛的总人数不超过300人。每个赛区参加决赛的名额不少于5名(其中数学类2名,非数学类3名),由各赛区在赛区一等奖获得者中推选。最后入选名单由竞赛工作小组批准

专科生怎么参加有含金量的语文竞赛?
学科竞赛是锻炼人智力的,超出课本范围的一种特殊的考试。学科竞赛的难度远大于高考,一般涉及大学内容。
学科竞赛往往要求学生补充大量知识,需要的思维量很大,且要求思维快速判断。需要学生对知识掌握的具有很高的灵活性和熟练度。
按照最新的高考政策,学科竞赛的国家一等奖获得者具有高校保送资格,省级以上奖项具有参加高校自主招生的资格。
五项学科竞赛相比较而言,数学竞赛省一的含金量≥物理竞赛省一>
化学竞赛省一>生物竞赛省一≥信息学竞赛省一。在顶尖大学,生物竞赛省一的认可程度不及数学物理、比化学也略差。当然不排除一些特殊情况和个例。
二、认可度较高的竞赛有哪些?
五大学科竞赛、新概念作文大赛、全国中学创新作文大赛、语文报杯、创新
英语大赛、英语能力大赛、全国青少年科技创新大赛、全国中小学生电脑作品制作活动、“明天小小科学家”奖励活动、中国青少年机器人竞赛
五大学科竞赛 竞赛名称 主办单位 全国中学生数学奥林匹克竞赛 中国数学会 全国中学生物理奥林匹克竞赛 中国
物理学会 全国中学生化学奥林匹克竞赛 中国化学会 全国青少年信息学奥林匹克竞赛 中国计算机学会 全国中学生生物学奥林匹克竞赛 中国动物学会、中国植物学会
1学科竞赛流程及奖项划分原则
五大学科竞赛主要考四次,省级赛场两次,全国赛一次,国际赛一次(中国一般只有4-6个人可以参加,大致可以忽略不计)。(1)省级初赛:一般是以学校为单位自主报名参加,所有的考生都有资格参加。一般各市参加人数达到要求可在本市单独设有考场。考生可在本市考试即可。初赛会分一、二、三等奖,但是此奖项对于自主招生没有多大用处。(2)省级复赛:省级复赛是由各省竞委办统一组织举行。各省市所有考生到统一地点进行考试。全国考生考试时间及题目一致。提醒,复赛选手是从省初赛中选拔而出,不可单独报名参加。复赛结束后会确定各省省一、省二、省三的人员及人数。其中,省队选手是从省一中选拔而出,省队人员及人数是由国家XX会确定的。(3)全国决赛:各省省队选手在规定的时间内统一到一个地方参加XX学科全国性的比赛,一般称之为学科冬令营或者决赛(生物和信息学除外,因为生物和信息学决赛时间一般为8月份)。例如:2015年第32届物理竞赛决赛是10月31日-11月5日在
湖南师范大学附属中学举行。此次决赛是各省市31个代表队共计360人参加。决赛最终会确定出金银铜牌的人数及名单。

参加大学生数学建模竞赛需要具备哪些条件?
我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛,学校里也上过这方面的专业课,可以说对此有点自己的见解和建议。
下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。
首先,肯定要学习数学模型方面的知识。
数学建模,顾名思义就是建立数学模型,需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问,数学还有什么模型呢?不就是套套公式吗。其实不然,
对于国赛,最常用的莫过于概率论与数理统计了。
我当时的做法是,对于所有常用的模型(可以从历年题目中找找规律),了解一下它们的用法和适用范围,这样比赛的时候你就知道能用什么模型去套,否则很容易走入死胡同。
我当时看的书是《数学建模算法与应用》,毕竟数模也是跟编程、算法等离不开的。
其次,一定要挑选合适,最好是专业互补的队友。
团队合作对于你的成绩也是有很大影响的。
一方面,是性格上合得来
,否则过程中会出现很多矛盾,切忌找那些混子队友,特别是那些出工不出力,只想混奖的。
其次我认为,大家最好是专业互补的
,比如你是数院我是学计算机的,这样你可以负责建模,我可以负责算法的实现,这样可以大大提高效率,而不用花大时间去学习新的知识。
我当时就拉上了我的室友,他也是有过ACM竞赛经历的,对于算法以及编程这块完全没问题。之后我们还拉了一个数院的来,毕竟他学过数学建模的专业课,有过大概的了解。
最后,我认为提早学习相关软件是必要的。
尤其是如果你之前没接触过Matlab,Matlab的循环、条件、判断语句的结构以及赋值等运算,还是需要提前熟练掌握的,而不是一边比赛一边去学新知识。
对于学计科的我,我认为
如果你学过C语言或者任何一门程序设计语言,那么Matlab的上手是很快的。
如果你不知道一个函数的用处,直接在命令窗中输入:help+该函数名称即可返回使用说明。
当然,
如果你学有余力的话,可以去学SPSS这种专业的统计软件,或者像Visio这样的绘图软件,
在统计或者绘图等方面,用起来更加方面,图案也更加精美。
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总而言之,对于大学的数学建模竞赛,还是需要好好准备的,无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友,那么合作起来还是很轻松的,希望你能得到一个好成绩!
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